Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen und Unsicherheit

Physikalisch-Technische Bundesanstalt (PTB)

Die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen und Unsicherheit an der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt (PTB) entwickelt und validiert KI-Verfahren für Anwendungen in Neurowissenschaft und Medizin. Sie erforscht Bayes-Verfahren für bioelektromagnetische inverse Probleme, funktionelle Hirnkonnektivität, Erklärungen von Modellen, synthetische Referenzdatensätze, Benchmarking und Unsicherheitsschätzungen. Die Methoden unterstützen die Diagnose und Charakterisierung neurologischer und psychiatrischer Erkrankungen, die Auswertung von Intensivstationsdaten, Gehirn-Computer-Schnittstellen und die standardisierte Qualitätskontrolle medizinischer KI-Systeme.