Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen in der klinischen Neurobildgebung

Charité – Universitätsmedizin Berlin

Die Arbeitsgruppe Maschinelles Lernen in der klinischen Neurobildgebung an der Charité – Universitätsmedizin Berlin entwickelt KI-Verfahren zur computerbasierten Erkennung und Charakterisierung neurologischer und psychischer Erkrankungen. Sie nutzt Deep Learning und Convolutional Neural Networks, um komplexe hierarchische Merkmale direkt aus Neurobildgebungsdaten zu lernen. Die Forschung unterstützt die Diagnostik und Vorhersage von Krankheitsverläufen unter anderem bei Multipler Sklerose und Alzheimer und soll bildbasierte Marker für klinische Fragestellungen erschließen.