Unconference: Open Weights, Open Agents

Unconference zu Open-Weight-Modellen, Agent Orchestration und offenen AI-Stacks.

Die „Unconference: Open Weights, Open Agents“ findet am 24. September 2026 bei deepset in Berlin statt. Die Veranstaltung richtet sich an AI- und Agent Engineers, ML Engineers, Data Scientists, Product Manager, Tech Leads, Founder sowie Entscheider:innen, die mit agentischen KI-Systemen und offenen Modellen arbeiten.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie sich offene Agenten-Stacks Ende-zu-Ende aufbauen und kontrollieren lassen. Themen sind unter anderem Agent Orchestration, strukturierte Daten in agentischen Systemen, Tool Selection, Benchmarking für tabellarische Modelle sowie der Einsatz von Open-Weight-Modellen gegenüber geschlossenen Lösungen. Inhaltlich wird das Event von Haystack, dem Open-Source-Framework für AI Orchestration, und Prior Labs, den Entwickler:innen des TabPFN-Modells für tabellarische Daten, geprägt.

Das Programm folgt einem offenen Unconference-Prinzip: Die Diskussionsthemen orientieren sich an den Interessen und Fragen, die Teilnehmende bei der Anmeldung einreichen. Nach einer kurzen Einführung finden parallele Diskussionsgruppen statt; anschließend gibt es Zeit für Austausch und Networking.

Datum: 24. September 2026
Uhrzeit: 18:00–21:00 Uhr
Ort: deepset GmbH, Zinnowitzer Straße 1, 10115 Berlin
Hosts: Haystack / deepset und Prior Labs
Teilnahme: Anmeldung erforderlich und nach Bestätigung durch den Veranstalter
Zielgruppe: AI- und Agent Engineers, ML Engineers, Data Scientists, Product Manager, Tech Leads, Founder, Engineering Manager und Innovation Leads
Fokus: Agentic AI, AI Orchestration, Open-Weight Models, strukturierte Daten, TabPFN, Tool Selection, Model Benchmarking, Self-Hosting und AI Infrastructure
Besonderheit: Offenes Diskussionsformat ohne festes Vortragsprogramm; Themen werden anhand der Interessen der Teilnehmenden gebildet