KI-AutoNet Workshop: Betreiber, Anwender, Integratoren und Hersteller von Campusnetzen

Branchenunabhängiger Workshop dazu, wie KI und digitale Zwillinge Planung, Betrieb und Optimierung privater 5G/6G-Campusnetze unterstützen können.

Der abschließende KI-AutoNet-Workshop ist keiner bestimmten Branche zugeordnet. Stattdessen richtet er sich gezielt an zentrale Akteure rund um private 5G/6G-Campusnetze: Betreiber, Anwender, Integratoren und Hersteller.

Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge die Planung, den Betrieb und die Optimierung von Campusnetzen einfacher, effizienter und wirtschaftlicher machen können. Nach einer Einführung in das Forschungsprojekt KI-AutoNet und die aktuellen Herausforderungen beim Betrieb von Campusnetzen werden konkrete Anwendungsszenarien und Potenziale KI-gestützter Automatisierung diskutiert.

Ein zentraler Bestandteil des Workshops ist eine interaktive Arbeitsphase entlang von vier Stationen des Lebenszyklus von 5G/6G-Campusnetzen. Dabei werden Anforderungen und Herausforderungen für KI-Unterstützung und Automatisierung gesammelt. Anschließend werden die Ergebnisse mit den Erkenntnissen aus einem Fragebogen verglichen, diskutiert und priorisiert. So können die Teilnehmenden ihre Praxiserfahrungen und Anforderungen unmittelbar in das Forschungsprojekt einbringen.

Datum: 26. November 2026
Uhrzeit: 14:00–18:00 Uhr
Ort: Fraunhofer-Institut FOKUS, Kaiserin-Augusta-Allee 31, 10589 Berlin + online
Veranstalter: Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS
Projekt: KI-AutoNet
Teilnahme: Kostenfrei, Anmeldung erforderlich
Zielgruppe: Betreiber von Campusnetzen, Anwender, Integratoren und Hersteller sowie Organisationen und Unternehmen, die den Einsatz von 5G/6G-Campusnetzen prüfen
Fokus: KI, digitale Zwillinge, private 5G/6G-Campusnetze, Netzplanung, Netzbetrieb, Netzoptimierung und Automatisierung
Agenda: Einführung in KI-AutoNet, Keynote zu Campusnetzen, Anwendungsszenarien, Keynote zu KI und digitalen Zwillingen, interaktive Arbeit an vier Stationen des Campusnetz-Lebenszyklus, Zusammenführung und Priorisierung der Ergebnisse
Mitwirkung: Anforderungen und Erfahrungen können bereits vorab über einen Fragebogen eingebracht werden
Ziel: Praktische Anforderungen und Herausforderungen für KI-gestützte und zunehmend automatisierte 5G/6G-Campusnetze identifizieren und priorisieren