HPI: Reinforcement Learning – Introduction
Präsenzworkshop zur Einführung in Reinforcement Learning und lernende KI-Agenten.
Der Workshop „Reinforcement Learning – Introduction“ findet am 21. August 2026 am Hasso-Plattner-Institut in Potsdam statt. Die Veranstaltung des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg @ HPI bietet eine Einführung in Reinforcement Learning und zeigt, wie KI-Agenten durch Versuch und Irrtum lernen können.
Im Mittelpunkt steht die Frage, wie KI-Systeme Aufgaben lösen können, wenn keine bestehenden Trainingsdaten vorliegen oder selbst Menschen noch keine klare Lösungsstrategie kennen. Reinforcement Learning eröffnet hier einen anderen Zugang: Agenten lernen durch Interaktion mit ihrer Umgebung, erhalten Feedback auf ihre Entscheidungen und verbessern ihr Verhalten schrittweise.
Der dreistündige Präsenzworkshop vermittelt einen praxisnahen Einstieg in die Grundlagen von Reinforcement Learning. Teilnehmende erhalten ein Verständnis dafür, wann dieser Ansatz sinnvoll ist, wie lernende Agenten funktionieren und welche Rolle Belohnungen, Feedback und iterative Optimierung spielen.
- Datum: 21. August 2026
- Uhrzeit: 10:00–13:00 Uhr
- Ort: Hasso-Plattner-Institut, Prof.-Dr.-Helmert-Straße 2–3, 14482 Potsdam
- Veranstalter: KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg @ HPI
- Teilnahme: Kostenlos, Anmeldung erforderlich
- Zielgruppe: KI-Anwender, Entwickler, Data- und ML-Professionals, Forschungsteams sowie Interessierte an lernenden KI-Systemen
- Fokus: Reinforcement Learning, KI-Agenten, Trial and Error, maschinelles Lernen, Entscheidungsoptimierung, lernende Systeme