Evening Talk: AI for Public Health
Kann KI dabei helfen, den nächsten Krankheitsausbruch vorherzusagen oder die Ausbreitung von Infektionen einzudämmen? Erfahren Sie, wie Forschende von Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut, Robert Koch-Institut und Charité Center for Global Health KI einsetzen, um reale Herausforderungen im öffentlichen Gesundheitswesen zu bewältigen, von COVID-19-Frühwarnsystemen bis zur Nachverfolgung von Ebola-Kontakten.
Evening Talk: AI for Public Health bringt am 18:00 bis 20:00 Uhr Fachleute aus Wissenschaft, Gesundheitswesen und Data Science zusammen, um den praktischen Einsatz von KI im Bereich Public Health zu diskutieren.
Im Mittelpunkt stehen KI im Gesundheitswesen, Disease Surveillance, Frühwarnsysteme für Krankheitsausbrüche sowie die Analyse gesundheitsbezogener Daten. Die Vorträge zeigen anhand realer Anwendungsfälle, wie KI zur Vorhersage von Krankheitsausbrüchen, zur Überwachung von Infektionsgeschehen und zur Unterstützung gesundheitspolitischer Entscheidungen eingesetzt werden kann.
Zu den Speaker:innen gehören Expert:innen von Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut, Robert Koch-Institut und Charité Center for Global Health. Themen reichen von einem KI-gestützten COVID-19-Frühwarnsystem für Deutschland über die Vorhersage der Ausbreitung krankheitsübertragender Mücken in Europa bis hin zum Einsatz lokaler Large Language Models für die Auswertung von Ebola-Fall- und Kontaktdaten.
Die Veranstaltung richtet sich an Forschende, Data Scientists, KI-Interessierte, Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, Studierende sowie politische und gesellschaftliche Entscheidungsträger:innen, die sich für die Rolle von KI im öffentlichen Gesundheitswesen interessieren. Neben den Lightning Talks bietet das Event Gelegenheit zum Austausch und Networking.
- Datum: siehe Veranstaltungsseite
- Uhrzeit: 18:00–20:00 Uhr
- Ort: Forum, Hertie School, Berlin
- Veranstalter: Hertie School AI Policy Initiative & Hertie Data Science Lab
- Eintritt: Kostenfrei (Registrierung erforderlich)
- Zielgruppe: Forschende, Data Scientists, Gesundheitsfachkräfte, Studierende, KI-Interessierte
- Schwerpunkt: KI im Gesundheitswesen, Disease Surveillance, Public Health, Frühwarnsysteme