Claude Impact Lab x Foresight Institute — AI Research Loops for Open Science Problems
Ganztägiges AI-for-Science Build Lab am 7. November 2026 zur Entwicklung offener Research Loops für konkrete wissenschaftliche Fragestellungen.
Das Claude Impact Lab x Foresight Institute bringt Wissenschaftler:innen und AI Engineers für einen ganztägigen praktischen Build zusammen. Die Teams formieren sich rund um konkrete offene Forschungsfragen, darunter Problemstellungen, die bei der vorhergehenden Claude Conversation in Berlin identifiziert wurden.
Jedes Team entwickelt einen Research Loop: einen KI-Agenten, der wissenschaftliche Literatur auswertet, Code schreibt und ausführt, eigene Ergebnisse überprüft und iterativ an einer Forschungsfrage weiterarbeitet. Nach einer Einführung in Research Loops und Claude Science folgen sechs bis acht Stunden gemeinsames Building mit Unterstützung erfahrener Mentor:innen aus der Claude Community.
Zum Abschluss demonstrieren die Teams, was ihr Research Loop herausgefunden hat, an welchen Stellen er an Grenzen gestoßen ist und welche nächsten Schritte notwendig wären. Ziel sind funktionierende, offene Research Loops auf GitHub, die Wissenschaftler:innen und andere Interessierte nach dem Event weiterverwenden und ausbauen können.
- Datum: 7. November 2026
- Uhrzeit: 10:00–20:00 Uhr
- Ort: CIC Berlin, Lohmühlenstraße 65, 12435 Berlin
- Veranstalter: Claude Community Events und Foresight Institute Berlin AI Node
- Hosts: Kazik Pogoda, Bradley C Royes und Keith Patarroyo
- Teilnahme: Kostenlos; Bewerbung erforderlich und Auswahl durch die Veranstalter
- Zielgruppe: Wissenschaftler:innen mit offenen Forschungsfragen sowie AI- und Harness Engineers
- Geeignete Forschungsfelder: Protein- und Moleküldesign, Chemie und Materialien, Mathematik, Genomik, Nanotechnologie, Physik, Klimaforschung, Biomedical Imaging, Neuroscience und verwandte Bereiche
- Voraussetzungen: Für Wissenschaftler:innen reichen grundlegende Programmierkenntnisse; AI Engineers sollten mit Coding Agents wie Claude Code vertraut sein
- Mitbringen: Laptop mit mindestens 8 GB RAM und Python 3.10+, Anthropic-Console-Account; Forschende zusätzlich einen Problem Brief und geeignete öffentliche oder anonymisierte Daten
- Fokus: AI for Science, AI Agents, Research Loops, Scientific Computing, Claude, Open Source, Research Automation
- Unterstützung: Mentor:innen aus der Claude Community
- API Credits: 100 US-Dollar Anthropic API Credits pro Teilnehmer:in
- Preis: Jedes Mitglied des Gewinnerteams erhält einen Monat Claude Max 20x