Workshop Series "AI in Research Data Management: Balancing Efficiency and Responsibility"

Dreiteilige Online-Workshop-Reihe am 10., 17. und 24. November 2026 zum praktischen und verantwortungsvollen Einsatz von KI im Forschungsdatenmanagement.

Die dreiteilige Workshop-Reihe „AI in Research Data Management: Balancing Efficiency and Responsibility“ findet am 10., 17. und 24. November 2026 online statt. Sie richtet sich an Forschende, Lehrende, Promovierende und Mitarbeitende im Forschungsservice der Berlin University Alliance, die bereits Grundlagenkenntnisse im Forschungsdatenmanagement mitbringen.

Im Mittelpunkt steht der Einsatz von generativer KI und Large Language Models im Forschungsdatenmanagement. Die Reihe verbindet technische Grundlagen, praktische Anwendungen und eine kritische Reflexion zu Themen wie Zuverlässigkeit, Datenschutz, wissenschaftlicher Integrität und Verantwortung. Die Teilnehmenden lernen unterschiedliche KI-Tools und Anwendungsfälle kennen und entwickeln Kriterien für einen sinnvollen und verantwortungsvollen Einsatz im eigenen Arbeitskontext.

Die drei Workshops behandeln zunächst Grundlagen und Einsatzmöglichkeiten von generativer KI im Forschungsdatenmanagement, anschließend die praktische Arbeit mit strukturierten Aufgaben, Daten und Qualitätskontrolle. Im dritten Teil stehen ganze KI-gestützte Workflows, Agents, Automatisierung, Human-in-the-Loop, Datenschutz, Copyright und der EU AI Act im Fokus.

Termine: 10., 17. und 24. November 2026
Uhrzeit: jeweils 10:00–11:30 Uhr
Ort: Online
Veranstalter: Berlin University Alliance
Dozentin: Dr. Katarzyna Biernacka, rti-studio
Sprache: Englisch
Teilnahme: Anmeldung für die einzelnen Workshops erforderlich
Anmeldefristen: 1. November, 10. November und 20. November 2026
Zielgruppe: Forschende, Lehrende, Promovierende und Research Support Staff der Berlin University Alliance
Voraussetzung: Grundlagenkenntnisse im Forschungsdatenmanagement
Fokus: Generative AI, LLMs, Research Data Management, Context Engineering, Qualitätskontrolle, AI Agents, Automatisierung, Datenschutz und wissenschaftliche Integrität
Besonderheit: Dreiteilige Reihe mit aufeinander aufbauenden technischen, praktischen und verantwortungsbezogenen Schwerpunkten
10. November: Understanding AI and Using It Effectively for Research Data Management
17. November: Working with AI in Research Data Management
24. November: Responsibility and Application of AI to Research Data Management Practice