Political Expression in Private Settings: Evidence from a Survey Experiment on AI Chatbots

Forschungsvortrag darüber, wie das Design von KI-Chatbots und deren wahrgenommenes Herkunftsland politische Meinungsäußerung, Selbstzensur und Nutzerverhalten beeinflussen können.

Im Rahmen des Digital Governance Research Colloquiums der Hertie School stellt Prof. Genia Kostka, Professorin für chinesische Politik an der Freien Universität Berlin, ihre Forschung zum Thema „Political Expression in Private Settings: Evidence from a Survey Experiment on AI Chatbots“ vor.

Der Vortrag untersucht, wie Menschen politische Ansichten im Austausch mit KI-Chatbots äußern und ob Informationen über das Herkunftsland eines Chatbots ihr Verhalten beeinflussen. Grundlage ist ein Umfrageexperiment mit rund 3.000 Befragten aus vier Ländern, die zufällig einem von drei selbst entwickelten Chatbots zugewiesen werden. Diese unterscheiden sich hinsichtlich ihrer angegebenen Herkunft: keine Herkunftsinformation, China oder USA.

Untersucht werden drei Formen eingeschränkter politischer Meinungsäußerung: Topic Avoidance, also das bewusste Vermeiden politischer Fragen, Topic Denial, bei dem zuvor gestellte politische Fragen nachträglich verneint werden, und Topic Dilution, bei dem sensible Fragen durch weniger sensible ergänzt werden. Die Studie geht der Frage nach, wie Gestaltungsmerkmale von KI-Chatbots die Wahrnehmung und Bereitschaft zur politischen Meinungsäußerung beeinflussen können.

Datum: 25. November 2026
Uhrzeit: 12:00–13:00 Uhr (MEZ)
Ort: Online via Microsoft Teams
Veranstalter: Centre for Digital Governance, Hertie School
Reihe: Digital Governance Research Colloquium
Speaker: Prof. Genia Kostka, Professorin für chinesische Politik an der Freien Universität Berlin
Teilnahme: Anmeldung erforderlich
Zielgruppe: Forschende, Fachleute aus AI Governance und Sozialwissenschaften sowie Interessierte am Zusammenhang zwischen KI und politischer Meinungsäußerung
Fokus: KI-Chatbots, politische Meinungsäußerung, Selbstzensur, AI Governance, Mensch-KI-Interaktion und Herkunftsinformationen
Forschungsansatz: Querschnittliches Umfrageexperiment mit rund 3.000 Befragten aus vier Ländern
Programm: Wissenschaftlicher Vortrag zum Einfluss von Chatbot-Eigenschaften auf politische Meinungsäußerung