Neuromorphic Computing: Programming Spiking Neural Networks on SpiNNaker2

Praxisworkshop zu energieeffizienter KI-Hardware und den Grundlagen des neuromorphen Rechnens mit Programmierung spikender neuronaler Netze auf dem SpiNNaker2-Chip.

Wie lässt sich Künstliche Intelligenz energieeffizienter gestalten? Während herkömmliche KI-Hardware große Mengen an Energie benötigt, verarbeitet das menschliche Gehirn Informationen mit einem Bruchteil dieses Verbrauchs. Neuromorphic Computing orientiert sich an biologischen neuronalen Systemen und eröffnet damit alternative Ansätze für die KI-Hardware und Informationsverarbeitung.

Im Workshop „Neuromorphic Computing: Programming Spiking Neural Networks on SpiNNaker2“ des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg am Hasso-Plattner-Institut lernen die Teilnehmenden die Grundlagen des gehirninspirierten Rechnens kennen. Anders als klassische künstliche neuronale Netze kommunizieren Spiking Neural Networks (SNNs) über kurze Impulse, sogenannte Spikes. Zwischen diesen Signalen bleiben die Neuronen inaktiv.

Am Beispiel des neuromorphen Chips SpiNNaker2 zeigt der Workshop, wie diese Technologie funktioniert und wie sich entsprechende Systeme programmieren lassen. Die Veranstaltung vermittelt einen praktischen Einstieg in einen Ansatz der KI-Verarbeitung, der leistungsfähige Berechnungen mit einem geringeren Energiebedarf verbinden soll.

Datum: 18. November 2026
Uhrzeit: 14:00–17:00 Uhr
Ort: Hasso-Plattner-Institut, Hauptgebäude (H), Raum H-2.57/58, Prof.-Dr.-Helmert-Straße 2–3, 14482 Potsdam
Veranstalter: KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg am HPI
Teilnahme: Kostenfrei, Anmeldung über Eventbrite
Zielgruppe: KI-Entwickler:innen, Forschende, Studierende und Fachleute mit Interesse an KI-Hardware und gehirninspirierter Datenverarbeitung
Fokus: Neuromorphic Computing, Spiking Neural Networks, SpiNNaker2, KI-Hardware und energieeffiziente Datenverarbeitung
Praxisanteil: Einführung in die Programmierung spikender neuronaler Netze auf SpiNNaker2
Dauer: 3 Stunden