Lunch Talk: ML for Security: A Journey Through Software Layers

Sicherheitslücken in Software-Ebenen mittels Machine Learning erkennen – Potenzial und Realität.

Am 23. April 2026 lädt BIFOLD zum Lunch Talk mit Felix Weißberg nach Berlin ein. In seinem Vortrag beleuchtet er, wie effektiv Sicherheitslücken über verschiedene Software-Ebenen hinweg identifiziert werden können – sowohl in eigenem Quellcode als auch in proprietären Abhängigkeiten.

Felix Weißberg analysiert dabei kritisch moderne, durch Machine Learning (ML) gestützte Ansätze und setzt diese in Bezug zur aktuellen Forschungspraxis. Ziel des Talks ist es, ein realistisches Bild der Möglichkeiten von ML im Bereich der Cybersicherheit zu zeichnen: Dabei wird das enorme theoretische Potenzial den oft ernüchternden Herausforderungen der Praxis gegenübergestellt. Die Veranstaltung bietet zudem Raum für den wissenschaftlichen Austausch und die Vernetzung zwischen BIFOLD-Mitgliedern und externen Partnern.

Datum: 23. April 2026
Zeit: 12:00 – 13:00 Uhr
Ort: BIFOLD, FR701, 7. OG, Franklinstr. 28-29, 10587 Berlin & Online
Veranstalter: BIFOLD (Berlin Institute for the Foundations of Learning and Data)
Eintritt: Anmeldung erforderlich (via E-Mail an Dr. Laura Wollenweber)
Schwerpunkt: Machine Learning, Cybersecurity, Software-Sicherheit, Big Data
Zielgruppe: BIFOLD-Mitglieder, Fellows, Forschende und externe Partner