Leibniz Open Science Day 2026: Wissenschaftliche Sorgfalt und kollaborative Forschung im KI-Zeitalter
Wissenschaftliche Konferenz zu Forschungsqualität, Transparenz, Reproduzierbarkeit sowie Chancen und Herausforderungen von KI in der sozialwissenschaftlichen Forschung.
Der Leibniz Open Science Day 2026 bringt Forschende zusammen, die sich mit wissenschaftlicher Sorgfalt, Transparenz und kollaborativer Forschung in den Sozialwissenschaften beschäftigen. Unter dem Leitthema „Scientific Rigor and Collaborative Research in the Age of AI“ geht es darum, wie wissenschaftliche Forschung zuverlässiger, reproduzierbarer und nachvollziehbarer gestaltet werden kann.
Das Programm behandelt unter anderem Anreizstrukturen für Open Science, die gemeinsame Nutzung von Daten und Code, Replikationsstudien, die Robustheit wissenschaftlicher Ergebnisse und experimentelle Forschungsdesigns. In seiner Keynote stellt Felix Holzmeister von der Universität Innsbruck Forschung zur Zuverlässigkeit des Peer-Review-Verfahrens sowie Ansätze zu dessen Verbesserung vor.
Eine eigene Nachmittagssession widmet sich dem Einsatz von KI in der Forschung. Diskutiert werden die Zuverlässigkeit KI-gestützter Literaturrecherche, Unterschiede zwischen Large Language Models und methodische Risiken bei der Kombination menschlicher Forschungsdaten mit synthetischen Antworten. Weitere Beiträge beschäftigen sich mit KI-gestützten Replikationsstudien und den Herausforderungen reproduzierbarer Forschung.
- Datum: 17. November 2026
- Uhrzeit: 09:00–17:10 Uhr; Registrierung ab 08:45 Uhr
- Ort: Leibniz-Gemeinschaft, Chausseestraße 111, 10115 Berlin
- Veranstalter: ZBW – Leibniz-Informationszentrum Wirtschaft, DIW Berlin, Wissenschaftszentrum Berlin für Sozialforschung (WZB), RWI – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung, Lab² – Metalab for Better Science
- Teilnahme: Kostenfrei, Anmeldung erforderlich
- Zielgruppe: Forschende aus Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Interessierte an Open Science, Forschungsmethodik und KI-gestützter Forschung
- Fokus: Open Science, KI in der Forschung, Reproduzierbarkeit, Replikation, Forschungstransparenz, Peer Review, LLMs und synthetische Daten
- Keynote: Felix Holzmeister, Universität Innsbruck, zur Zuverlässigkeit und Verbesserung des Peer-Review-Verfahrens
- Vormittagssession: Open Science – Incentives, Sharing & Publishing
- Parallele Sessions: Replication, Reproducibility & Robustness; Measurement, Experiments & Generalizability
- KI-Session: AI in Research – Opportunities, Reliability & Epistemic Risks, 15:30–17:00 Uhr
- Programm: Wissenschaftliche Vorträge, Keynote, parallele Sessions und Abschlussworte