KI-Servicezentrum: Effizientes Abfragen von Informationen – Teil III
Wie menschliches Feedback RAG-Systeme robuster, präziser und produktionsreif macht.
In Teil III der Workshopreihe des KI-Servicezentrums Berlin-Brandenburg lernen Teilnehmende, wie Retrieval-Augmented-Generation-Systeme (RAG) mithilfe von menschlichem Feedback systematisch verbessert werden können. Der Fokus liegt auf Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) und dessen praktischer Anwendung zur Qualitätssteigerung realer Assistenzsysteme.
Im Workshop werden Feedback-Datensätze bewertet, Optimierungsschleifen trainiert und konkrete Ansätze zur Retrieval- und Generierungsoptimierung diskutiert. Ziel ist es, RAG-Systeme besser an reale Nutzungsszenarien und spezifische Qualitätsanforderungen anzupassen.
Event-Parameter
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Titel: Effizientes Abfragen von Informationen – Teil III
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Format: Präsenz-Workshop
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Datum: Donnerstag, 26. März 2026
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Uhrzeit: 14:00–17:00 Uhr (CET)
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Ort: Hasso-Plattner-Institut
Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2–3, Gebäude K, Raum K-1.03, 14482 Potsdam -
Veranstalter: KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg @ HPI
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Voraussetzungen: Teilnahme an Teil I & II oder vergleichbare praktische Erfahrung mit RAG-Systemen
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Teilnahme: Kostenfrei, Anmeldung erforderlich
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Hinweis: Foto-, Ton- und Videoaufnahmen während der Veranstaltung