Graphs Gone Wild
Ein experimentelles Builder-Event für Entwickler:innen, Forschende und KI-Enthusiast:innen, die mit Agentensystemen, Wissensgraphen und modernen AI-Tools praktische Prototypen entwickeln möchten.
Graphs Gone Wild bringt die Berliner KI- und Entwickler-Community zusammen, um neue Ansätze rund um KI-Agenten, Wissensmanagement und intelligente Informationssysteme zu erforschen. In einem offenen Hackathon-Format entwickeln die Teilnehmenden innerhalb weniger Stunden funktionierende Prototypen und experimentelle Anwendungen.
Im Fokus stehen AI Agents, Knowledge Graphs, Agent Memory, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Multi-Agent-Systeme, MCP-Workflows und Dokumentenintelligenz. Die Teilnehmenden können mit unterschiedlichen Technologien und Entwicklungsumgebungen arbeiten und eigene Ideen, Datensätze oder Anwendungen umsetzen. Unterstützt wird das Event durch technische Einführungen, Networking-Möglichkeiten und Präsentationen der entwickelten Projekte.
Das Event richtet sich an alle, die mit modernen KI-Tools experimentieren und gemeinsam mit anderen Buildern neue Konzepte für intelligente Anwendungen entwickeln möchten. Vorkenntnisse in Neo4j sind dabei nicht erforderlich.
Zielgruppe: KI-Entwickler:innen, Software Engineers, Forschende, Gründer:innen, Produktteams, Designer:innen und alle, die mit KI-Agenten und modernen AI-Workflows arbeiten.
- Datum: 23. Oktober 2026
- Uhrzeit: 15:00–20:30 Uhr
- Ort: CODE University of Applied Sciences, Donaustraße 44, 12043 Berlin
- Veranstalter: Global AI Berlin
- Eintritt: Kostenfrei nach Registrierung
- Zielgruppe: Entwickler:innen, Forschende, Gründer:innen, Produktteams und KI-Praktiker:innen
- Schwerpunkt: AI Agents, Knowledge Graphs, Agent Memory, RAG, MCP, Dokumentenintelligenz und Prototyping