Effizientes Abfragen von Informationen – Teil I
KI-Workshop zur Einführung in Retrieval-Augmented-Generation (RAG).
Am 8. Juli 2026 veranstaltet das KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg @ HPI den Workshop „Effizientes Abfragen von Informationen – Teil I“. Die Veranstaltung adressiert eine zentrale Herausforderung moderner Organisationen: den Zeitverlust bei der Suche nach Informationen in komplexen PDF-Strukturen und internen Dokumentationen. Da klassische Chatbots oft an Datenschutzgrenzen stoßen, vermittelt dieser Workshop, wie ein lokales und datensicheres Abfragesystem aufgesetzt wird.
Im Fokus steht die Retrieval-Augmented-Generation (RAG). Die Teilnehmenden lernen die grundlegenden Bausteine kennen – von lokalen Large Language Models (LLMs) über Embeddings bis hin zu Vektordatenbanken. Im praktischen Teil wird eine Minimalversion eines RAG-Systems installiert, die auf Tools wie vLLM und Qdrant basiert. Ziel ist es, kontextbezogene Antworten aus eigenen Dokumenten zu generieren, ohne sensible Daten mit Drittanbietern teilen zu müssen.
Dieser Workshop legt das Fundament für eine vierteilige Reihe und befähigt die Teilnehmenden, das Gelernte direkt auf eigene Datenbestände zu übertragen. Er richtet sich an technisch versierte Personen, die bereits Erfahrung mit Python, GitHub und Docker mitbringen.
- Datum: 8. Juli 2026
- Zeit: 10:00 – 13:00 Uhr
- Ort: Hasso-Plattner-Institut, Prof.-Dr.-Helmert-Str. 2-3, 14482 Potsdam (Haus K, Raum K-1.04)
- Veranstalter: KI-Servicezentrum Berlin-Brandenburg @ HPI
- Eintritt: Kostenlos (Verbindliche Anmeldung erforderlich)
- Schwerpunkt: RAG-Systeme, Lokale LLMs, Datensicherheit, Vektordatenbanken
- Zielgruppe: IT-Fachkräfte und Entwickler:innen mit Python- & Docker-Erfahrung