AI-Driven Leap Innovations in Radiology and Cardiology
Sprunginnovationen in Radiologie und Kardiologie: KI‑getriebene Durchbrüche in Diagnostik und Interventionen. Prof. Heinz-Otto Peitgen zeigt, wie künstliche Intelligenz schnellere Bildgebung, frühere Diagnosen, Präzisionsmedizin und personalisierte Versorgung ermöglicht.
Am 25. Juni 2026 setzt die Stiftung Deutsches Herzzentrum ihre Veranstaltungsreihe „Beyond the Heart“ mit einer herausragenden Lecture zum Thema „Leap Innovations in Radiology and Cardiology“ in Berlin fort. Als Teil dieses zweimonatlichen Formats beleuchtet die Reihe zukunftsweisende Themen, die über die kardiovaskuläre Medizin hinausgehen und die Weiterentwicklung des gesamten Gesundheitswesens im Kontext technologischer Innovationen, interdisziplinärer Zusammenarbeit und gesellschaftlicher Veränderungen adressieren.
Im Fokus dieser Veranstaltung steht die transformative Rolle von künstlicher Intelligenz in der modernen Medizin. Teilnehmende erhalten Einblicke in aktuelle Entwicklungen, die bereits heute Diagnostik und klinische Interventionen grundlegend verändern – darunter automatisierte Befundung, präzisere Bildgebung, Risikoprognosen sowie Echtzeit-Unterstützung bei minimalinvasiven Eingriffen. Darüber hinaus wird ein Ausblick auf eine neue Ära der Präzisionsmedizin gegeben, in der lernende Algorithmen eine personalisierte, effizientere und wirkungsvollere Patientenversorgung ermöglichen.
Der Vortrag wird von Prof. Dr. Dr.-Ing. h.c. Heinz-Otto Peitgen gehalten, einem renommierten Mathematiker und Pionier im Bereich Medizintechnologie, der die digitale Transformation der Medizin maßgeblich geprägt hat. Mit seiner interdisziplinären Expertise an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Medizin bietet er sowohl wissenschaftliche Tiefe als auch praxisnahe Einblicke in die Zukunft von KI in Radiologie und Kardiologie.
• Datum: 25. Juni 2026
• Uhrzeit: 18:00 – 20:00 Uhr
• Ort: Thomas-Michael-Höhn-Haus, Amrumer Str. 32, 13353 Berlin
• Veranstalter: Stiftung Deutsches Herzzentrum
• Teilnahme: Kostenfrei (Anmeldung erforderlich)
• Schwerpunkte: KI im Gesundheitswesen, Radiologie, Kardiologie, Präzisionsmedizin
• Zielgruppe: Fachkräfte aus dem Gesundheitswesen, Forschende sowie Technologieexpertinnen und -experten mit Interesse an KI-gestützter medizinischer Innovation